编写 Python
在编辑器中输入、打开 .py 文件或从示例开始。
输入 Python 代码,点击运行即可看到输出,支持真正的 input() 交互和清晰的错误信息。 numpy、pandas 和 matplotlib 图表同样可用,无需安装任何东西。
打开Python 在线编译器工具 →在编辑器中输入、打开 .py 文件或从示例开始。
点击“运行”或按 Ctrl+Enter。首次运行会下载一次 Python,之后几乎瞬间启动。
阅读输出、回答 input() 提示、查看图表并下载文件。用链接分享你的代码。
在“输入”标签页中为 input() 写好答案,每行一个,重复运行同一程序时就不用再打字。
调用 plt.show() 即可把 matplotlib 图表放进输出。每张图表都可以保存为 PNG。
在“文件”标签页中添加 CSV 或文本文件,在代码中按文件名打开。程序写出的文件可以下载。
首次导入 pandas 这类大型包时会下载一次,之后的运行都很快。
点击“停止”或按 Esc 结束长循环。下次运行时 Python 会从干净的状态重新开始。
变量不会在两次运行之间保留,就像在命令行中运行脚本一样。
用漫林梳理、规划,并迈出下一步。

免费。无需注册,运行次数不限,保存的任何内容都没有水印。
Python 3.14 及标准库,直接在你的浏览器中运行。
支持。在“输入”标签页中写好答案,每次 input() 调用对应一行;或者在程序提问时在“输出”标签页中输入。
可以。直接 import 即可:numpy、pandas、matplotlib、scipy、scikit-learn、sympy 和许多其他包都会自动加载。图表显示在输出中。
可以在“包”标签页中从 PyPI 安装纯 Python 包,然后在代码中 import。
在你的浏览器中,在一个无法访问本站 Cookie 或存储的沙箱里运行。你的代码不会发送到服务器上运行。
可以。在“文件”标签页中添加数据文件并按文件名打开。程序创建的文件会列在那里供下载。
点击“分享”复制链接。代码就保存在链接本身中,任何人打开都能看到同样的程序。